电力工业论文_跨区域全时空基于深度学习的分布 -电力系统自动化杂志社投稿

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电力工业论文_跨区域全时空基于深度学习的分布

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文章目录

0 引言

1 分布式经济调度方法

1.1 传统经济调度求解

1.2 分布式经济调度

2 分布式母线负荷预测方法

3 分布式深度学习潮流预测

3.1 传统长短期记忆网络方法

3.2 潮流预测方法

4 算例仿真

5 结论

文章摘要:基于人工智能中的深度学习方法,文章提出了分布式经济调度及其潮流态势预估方法。在传统集中式经济调度方法的基础上,给出了分布式经济调度模型及其求解方法;在该模型中,建立了负荷分布关联的特性及其模型;使用深度学习方法对负荷分布关联模型及分布式经济调度潮流进行学习训练,预估未来电网潮流运行态势。以实际电网对所提方法进行验证,结果显示具有较高的准确度。

文章关键词:

论文DOI:10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2022.01.020

论文分类号:TP18;TM73

文章来源：《电力系统自动化》网址: http://www.dlxtzdhzz.cn/qikandaodu/2022/0114/1346.html