浅析智能技术在电力系统自动化中的实际应用

智能技术早已经不再是陌生的失误，在各行业有着广泛的运用，尤其是对电力行业的推动更是非常明显的，因为与其他的系统不同的是，电力系统的规模更加庞大，整个系统也是更加复杂，这意味着电力系统的运行与维护面临着诸多因素的干扰，如何对其实现强力有效控制，是电力行业普遍关注的问题。而智能技术与其结合，一方面可以促进系统更加高效稳定地运行，另一方面也是降低了整个体系的控制难度。

一、智能技术与电力系统自动化

(一)智能技术

智能技术主要是在传统自动化的基础上实现技术上的延伸，电力系统本质上就是借助各类科技实现对电力资源的合理分配，让系统运行更加高效。这样可以让系统稳定性更强。智能技术则是全新的技术领域。在各行业运用已经非常广泛，在电力系统中价值更高[1]。在电力自动化领域智能技术可以提升自动化的整体效果，同时也是有助于系统的稳定运行。

(二)电力系统自动化

电力自动化是指借助计算机控制实现对系统的有效调整，这样可以对各部分实施更加精准地控制。自动化涉及到发电、配电以及电网调度各个方面[2]。近年来设计人员不断对其中的通信、控制以及设备等加强研究，让智能技术在其中得到更好地发展。电力自动化具备时间变化以及非线性的特点，自身物理特征也是比较复杂的。自动化系统本身有着自己的组件，但是国内电力自动化整体上还是有着诸多的缺陷，主要是自动化建设、维护以及运行的成本不断提升，系统不断更新，让原本的自动化系统无法满足实际需求。这种情况下智能技术需要尽快引入其中，提升自动化的程度。

二、智能技术在电力系统自动化中的实际应用

(一)模糊控制

模糊控制就是强化系统监管，可以全面把握系统的整个动态模式。当下国内的模糊系统基本上解决了动力系统中的诸多复杂问题，同时也是让整个电力系统的自动化得到提升，模糊系统本身有着自身的数据处理方式，这样可以对系统中各方面数据实施有效分析，并提升自动控制的整体效果。

(二)专家系统控制

专家系统中包括诸多领域专家的知识以及经验，主要是利用专家的经验将一些高层次问题有效解决，是人工智能以及计算机技术的充分结合。同时国内科技不断进步，在电力行业中专家系统已经得到噶运费干运用，可以对警告状况进行识别，有利于系统的恢复以及规划。这样一旦遇到了紧急的情况，专家系统也能更好地处理。但是专家系统本身不具备较强的组织能力，一些技术还需要完善。

(三)神经网络控制

神经网络也是受到公众的重视，该系统的特点就是可以实现自主学习，对问题解决更加高效。电力单位以智能技术的运用为基础，以神经网络的特点以及电力自动化为基础，具备自身非线性特征，本身是具备极强的处理能力和学习能力。用连接神经元的方式实现各类功能，在很大程度上神经网络的功能受到学习算法的影响，在实际运用中，需要重视其学习算法的改进。在电力系统中神经网络也是有着非常强的应用优势，可以对各类事故进行快速处理，同步提升系统的自动化程度。

(四)线性最优控制

该技术主要是在水力发电以及大型发电中运用非常广泛。该技术在电力自动化中就是借助局部的线性模型将一些功能实现，但是电力系统本身的线性特征是比较强的，该技术在电力自动化中还是需要进一步完善。最优控制在理论上占据的地位是非常重要的，长距离输电比较常用的是励磁控制，这样可以让线性动态得到提升，同时也是让电力系统的整体效益得到保证。国内的诸多大型机组是用这样的模式来进行控制，但是在系统中始终有一些缺陷存在。

三、结语

总之，在电力系统的未来发展中，自动化是非常重要的方向，而智能技术也是非常关键的技术领域，可以促进电力自动化的整体发展，实现对自动化系统的不断完善，并提升电力系统的整体运行效率，提升系统的整体稳定性。

[1]杨冬.计算机技术在电力系统自动化设计中的运用——以可视化电力调度自动化系统为例[J].西安文理学院学报(自然科学版),2017,20(05):62～66.

[2]谢锡锋.基于产教融合的实践资源共享平台构建——以电力系统自动化专业群为例[J].高教论坛,2017(01):112～114.

文章来源：《电力系统自动化》 网址: http://www.dlxtzdhzz.cn/qikandaodu/2021/0727/1059.html