论电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用

电力系统是与人们日常生活和企业生产息息相关的，所以保障电力系统稳定运行尤为关键。众所周知，电力系统覆盖范围广、系统元件多，在其运行过程中随意一个系统元件出现损坏都会影响到电力系统的运行质量，由此可见电力系统控制难度较大。而且随着人们生活水平在不断提高，对于电的需求也在不断增加，这就需要保障电力系统安全运行，为人民群众提供优质服务。在21世纪的今天，科学技术的发展日新月异，将智能技术应用到电力系统自动化中，有效提高了电力系统的性能，也为电力系统安全稳定运行提供重要保障。

1 电力系统自动化和智能技术概述

1.1 电力系统自动化

以往我国电力系统的运行都是通过人力方式进行，这种人力运行方式一度解决了人民群众和社会经济发展的用电需求，但是随着我国用电客户在不断增多，电力行业也得到了飞速发展，电网设置的数量和规模多而复杂，以往的人力操作方式已经无法满足现代化用电需求，电力系统自动化应运而生。电力系统自动化指的是将电力系统中发电装置、电网调度以及配电系统应用智能信息处理技术，从而提高电力系统的自动化控制水平，其应用网络技术、信息技术，计算机技术等，通过这些先进的技术手段来模拟人工操作模式进行电力系统的控制，其最终目的就是实现电力系统自动控制、检测和管理，电能的自动生产、自动管理运输环节，从而有效提高电力系统的运行效率。

1.2 智能技术

随着计算机技术、互联网技术、仿生学技术的发展，智能技术随之产生，其是能够模拟人类行为和思维的技术，并且还具备一定模仿能力、学习能力、适应和组织能力等，可以对电力系统中的检测设备所收集数据进行分析处理，从而对电力系统进行适当调整。对比传统的控制手段而言，智能技术控制技术具有很大的优势，不仅能够反馈系统和设备运行中问题，还能进行自动化解决，有效提高了设备和系统运行效率。所以，智能技术尤其适用于非线性和不确定问题的解决上，智能技术的诞生也将计算机由辅助作用逐渐转变为主导作用。智能技术主要是由神经网络控制、模糊控制、专家系统控制、综合智能控制以及线性最优控制等组成，随着电力事业的发展，智能技术已经广泛应用到电力系统自动化中，不仅提高电力系统自动化控制水平，还为电力系统安全稳定运行提供重要保障。

2 电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析

2.1 神经网络控制在电力自动化系统的应用

顾名思义，神经网络控制是通过人脑神经理论和控制理论结合下产生的新型智能技术，是典型的非线性特征。神经网络控制技术是由复杂的神经元组成，相比其他智能技术而言，其具有强大组织学习能力、信息处理能力和管理能力。首先是神经网络控制技术有效代替了人工控制，实现了电力系统的自动化控制；其次神经网络技术也具备一定计算机技术，在其应用电力系统自动化中，提高了电力系统中数据计算能力；最后是神经网络技术在电力系统应用中，还能和其他的智能技术进行有机结合，从而提高电力自动化系统中参数优化和故障诊断能力，通过获得数据进行自动分析，从而得出电力设备的能量消耗、设备损耗值以及总能耗。

2.2 模糊控制技术在电力自动化系统的应用

以往控制系统中，动态模式的精确度是决定控制技术效果的关键因素，但是在实际操作中，动态模式精确度难以真正测量到位，这是由于在控制系统中很多量很容易发生变化，系统动态情况的掌握也就无从谈起，控制技术所取得效果往往不佳。模糊控制技术是在数学理论基础上发展起来的，其能够模拟人的综合决策过程和近似推理的过程，来提高控制算法的合理性、准确性和适应性。将模糊控制技术应用到电力系统自动化操作过程中，不仅有效保障了控制系统动态模式测量的精确度，还增加了电力系统控制效果，还能有效解决电力设备运行过程中出现的噪音问题。模糊控制技术已经广泛应用到我们日常生活和生产中，人们生活中所使用的电磁炉、电饭煲以及电风扇等电器都是模糊控制技术的体现。除此之外，在现代化电力系统中，首先要做的就是构建电力系统模型才能进行实现对电力系统的控制，模糊控制技术具有应用简单的特点，也是构建电力系统模型不二选择。

2.3 专家系统控制技术在电力自动化系统的应用