电力系统自动化中智能技术的实践探析

0 引言

在经济快速发展背景下，电网建设规模不断扩大，使之有效满足实际用电需求。电力系统自动化大大提升了运行效率，但是用电量持续增加，导致运行过程中出现了一些问题，对正常供电产生不利影响。为了有效应对，要发挥智能技术作用，进一步提升电力系统运行水平，朝着现代化方向迈进，适应社会发展需求。

1 电力系统自动化和智能技术

电力系统自动化是指运用先进技术实现系统自动控制、检测及决策功能，借助于数据传递，对系统不同部分进行控制与调节，从而保证电力系统稳定、高效的运行。从现阶段情况来看，我国电力系统自动化已经非常普及，提升了科技水平，有效满足更高需求。智能技术是在计算机技术上发展而来的，将其应用在电力系统自动化中可以改善实际运行效果，是发展的必然趋势。随着电网建设面积扩大，面临更加复杂的情况，增加了系统管理难度。为了积极应对系统运行中可能会出现的问题，将电力系统自动化和智能技术相结合，可以发挥出更大作用，不断提升运行效率和质量。智能技术具有的独特优势被应用在各个领域，并且取得了显著成效，电力行业要积极引入智能技术，进一步优化管理模式，有助于改善运行效果。从电力系统自动化实际情况出发，和智能技术相互融合，优化系统运行模式，不断提升供电水平[1]。电力系统自动化和智能技术存在一定联系，要进行深入研究并实现有效融合，发挥技术的最大作用。

2 电力系统自动化中智能技术的具体运用

在社会快速发展背景下，人们对用电提出了更高要求。针对电力系统自动化，要坚持与时俱进理念，不断引入先进技术，有效提升运行水平。智能技术应用在电力系统自动化中是目前研究的主要方向，有着巨大潜力，所以要引起足够的重视。以智能技术开展研究，将其应用在电力系统自动化中，可以取得良好的成效。

2.1 模糊控制

采用模糊方法对电力系统进行控制具有简单、易于操作的优势，特别是运用在家用电器中，实际效果非常好。从未来发展情况来看，建立模型对电力系统控制具有一定必然性，但是对于建立常规模型而言，难度是比较大的。但模糊模型的建立比较简单，而且在实践中得到了验证。基于这种情况，模糊控制理论可以在电力系统中广泛应用，有着很大的潜力。以电热炉进行说明，恒温器可以保证温度的稳定，但实际运用中会出现问题。开启冷却状态时，会出现越过恒温值的现象，被称之为跃升现象，同时也存在恒温摆动问题，无法维持在固定值。引用模糊的控制器后解决了面临问题，用输入的量是温度变化和温度这两个语言的变量进行操作。采用模糊控制器后，经过观察发现加热时跃升恒温值现象没有了，不仅可以节约用电，而且方便人们使用。由此可见，模糊控制方法具有明显优越性，要积极运用到电力系统自动化中，不断提升运行效率，有效适应发展需求。

2.2 神经网络控制

人工神经网络产生于20世纪40年代，发展到今天技术取得了很大进步，运用在实际中可以发挥有效作用。神经网络控制是模拟人类思维而发明的一种智能技术，具有非线性特征，和其他技术比较而言，信息处理效果会更好。将神经网络控制运用到电力系统自动化中优势明显，主要体现在以下几个方面：（1）神经网络技术改变了传统人工控制模式，不仅提高了效率，而且避免了人为因素影响，实现对电力系统的直接控制。（2）神经网络技术术语计算机技术的范畴，可以对电力系统数据进行计算，有更加全面的了解。（3）将神经网络控制技术和电力系统中的技术相互融合，对系统中出现的故障进行判断和诊断，并实现自主优化，保证始终处于正常运行状态中。神经网络之所以具有强大功能，主要原因是其具有本质的并行的处理能力、学习能力等。为了有效提升神经网络控制技术，要加强对重点问题研究，实现技术的突破，应用在更多领域中。

2.3 线性最优控制

线性最优控制技术发展的比较成熟，是现代控制理论的重要组成部分，实际运用效果比较好。目前利用最优的励磁控制手段来提高远距离输电线路的输电能力及改善运行状态等方面，都取得了明显成效。对于大型发电机组而言，相比较传统励磁方法，最优的励磁控制方法运用效果会更好。目前线性最优的控制手段在水轮发电机进行制动电阻时使用的最优实践的方面进行控制取得了成功。结合电力系统中研发出线性最优控制器，被应用在电力生产中，可以发挥作用。需要注意的是，线性最优控制器主要是针对电力系统中局部的线性化模型来进行设计的，所以存在一定局限性，在非线性的电力系统中对于产生大干扰进行控制的效果并不是很好。考虑到线性最优控制器使用中存在问题，所以要加强研究，实现技术突破，在电力系统运用中可以取得更好成效[2]。

文章来源：《电力系统自动化》 网址: http://www.dlxtzdhzz.cn/qikandaodu/2021/0523/971.html