多系统融合的电力移动巡检系统与设计研究

0 引言

在现阶段电力系统当中，存在着大量的电力设备，其种类以及数量十分的繁多，并随着使用时间的增多，往往需要更多的电力设备投入使用，导致电力抢修人员无法很好快速的排查到出现故障的位置，以此需要提出一种高效便捷的电力巡检系统，帮助维修人员进行维修作业。

1 研究背景

在使用传统的人工巡检的方法中，只能够依据人工的经验进行故障的判别，这样的维修工作效率不佳，同时还可能容易出现判断失误，导致维修时间的增多，进而延长了复电的时间，对其他电力设备的正常运行造成严重影响。同时，我国现阶段的电力系统规模放大，大大增加了停电的次数，在时间上也有一定程度上的延长，对国家相关的电力企业，在电力输送能力的综合体现，造成了直接影响。传统的巡检方式下，需要依靠管理人员进行巡检规章制度的制定，巡检工作人员进行纸质选件计划的填写，并体检巡检申请，之后再将巡检内容进行良好的填写，以此汇总到表格中。

现阶段，我国的电力电网系统十分庞大，在进行巡检的过程中，仅仅依靠单一性的巡检方式，往往无法针对系统开展综合性的巡检工作。当下信息技术高速的发展对电力系统的巡检工作带来了一定的影响，在“互联网+”背景下，让当下的电力巡检系统，正在朝着智能化的方向发展。

2 多系统融合电力巡检系统构架

在本文的研究中，主要针对一种多系统的融合电力巡检系统，以此能够在使用的进程中，可以通过移动智能终端系统，对现场的巡检数据，进行高效的分析，以此准确的得到电力设备，以及巡检人员的个人信息。这样的巡检方式，是依据移动互联网数据，将其各种采集到的各种数据，通过云服务器，进行实时上传到巡检平台上，实现对信息的存储、分析，这样便可以在系统的接口平台，将其分析的数据结果，反馈到现场的巡检人员手上。

2.1 系统部署框架

本文所阐述的巡检系统是基于结构上，主要由移动巡检APP、平台接口、中心服务器、数据库、Web 管理台以及巡检平台的接口中心所组成。此外，为了适应业务的需求，与其进行匹对，就要在系统的平台方面对业务进行划分，以此形成了多种层面，包括数据层、业务处理层、控制层以及外部子系统。在本电力巡检系统中，采用的架构原型，是基于星型结构进行开发，同时，在系统的主干部分，采用了集群式的部署方式，并采用云计算技术，以此能够对外部的子系统进行有效的对接。

在基础平台层，主要是为了构建对公司的智能移动巡检系统中的软硬件平台，同时能够实现数据存储、权限控制、网络以及数据安全服务等。在基础平台层上，可以直接对操控数据中以及数据库，同时还可以对通讯模块、大屏模块等硬件设备，进行充分的调动以及控制操作。

而在核心组件层，主要可以实现系统的核心逻辑控制，进而针对系统当中出现的难点问题进行处理。在该层面上，实现了电子地图的土层钻取，之后可以进行直观的展示，同时提供出数据中心ETL、OLAP 多维数据分析等。

最后在业务层面，使得对公司智能移动巡检系统，进行电子地图系统、数据中心系统，以及统一门户系统的可操作性功能进行实现。

2.2 技术架构选择

在服务端的操作系统，采用了Linux 内核下的操作系统，而在服务端采用的是B/S web 程序。在整个电力系统的代码研发中，基于Java EE 开发语言进行开发。

在该系统构架设计上，主要是基于SOA 构造出来的，因此相关开发人员，可以在这样的系统框架上，进行高效率的设计、配置、部署以及监管工作的开展。同时，利用模块化、层次化的业务技术方式，能够在系统中进行重复性的利用，并进行构件的动态化配置，以此在系统中，形成构件层面的标准化以及服务的契约化。本文提出的该系统，其具有着比较强大的引擎。以此可以在后期使用的过程中进行数据查询和数据分析，进而制定出一套较为灵活的报表。并依据开发的平台，可以充分的满足用户在日常使用的过程中，较为丰富、多样且复杂的报表需求。

所谓指标梳理，是一种特征数据的梳理构建类型。在该系统下，可以进行专业角度的，特征数据梳理构建，以此可以建立起具有较高意义且能够参与评价以及分析的特征数据集。

2.3 多接口设计模式

在本文的移动巡检系统的具体设计过程中，会牵涉到许多数据流。在形成的子系统当中，互相之间会产生一定的数据流，同时需要可以进行无缝的切换以及进行数据的传输。为此，需要在系统当汇总，设计出多接口的功能。这样就可以在数据层，对系统中的诸多子系统，进行数据接口的统一管理以及设计。同时需要保障各个子系统，在数据格式上进行统一的转化，以一种数据流形式开展管理，这样就可以便于进行系统的数据交互。

文章来源：《电力系统自动化》 网址: http://www.dlxtzdhzz.cn/qikandaodu/2021/0127/698.html